Analysis Of Metaphors Developed By Middle School Students Regarding The Concept Of "Artificial Intelligence"

YASEMİN YÜZBAŞIOĞLU , osman ÖZKAN , Mehmet DOĞRU

  • YASEMİN YÜZBAŞIOĞLU: MİLLİ EĞİTİM BAKANLIĞI, KONYA
  • Year : 2025
  • Vol : 3
  • Issue : 1
  •  Page : 17-27
This research was conducted to examine the metaphors developed by 8th-grade students attending a middle school in the city centre of Konya regarding the concept of "artificial intelligence". The study group consisted of 100 students attending middle school in the 2023-2024 academic year, with 45 being female and 55 male. A demographic information form and data collection tool developed by the researchers were used to collect data in the research. In this data collection tool, there was a question where students were asked to fill in the blank space according to their own thoughts about the concept of mathematics. The sentence given was " Artificial Intelligence is like...; because...". Students were given the statement "Artificial Intelligence is like... Because..." to reveal the metaphors they have in their minds for the concept of artificial intelligence. The purpose of including the word "because" in the research is for the participants to provide explanatory reasons for the metaphors they have in their minds. The method of the study is descriptive, which is among qualitative research methods used to explain events, facts, and concepts. Qualitative research was used in the collection and analysis of the data obtained in the research. This research was conducted within the framework of the "content analysis" method, which is one of the qualitative research methods. The students involved in the research developed 26 metaphors related to the concept of artificial intelligence. These metaphors were grouped under themes by evaluating their common characteristics. These themes were categorised into 3 different categories. Among the most produced metaphors were "robot, computer, machine, and unmanned vehicle". It was found that the metaphors created by students mostly perceive artificial intelligence as a "mechanical and physical tool" through conceptual categories and lack accurate and sufficient knowledge about artificial intelligence.
Cite this Article As : Yüzbaşıoğlu, Y., & Özkan, O. & Doğru, M. (2024). Analysis of metaphors developed by middle school students regarding the concept of artificial ıntelligence. 3(1), 17-27.

Download Citation: Endnote/Zotero/Mendeley (RIS) RIS File

Download Citation: BibTeX BibTeX File

Conflict of interest : The authors declare that they have no conflict of interest.
This article is published under the CC BY-NC 4.0 license.
Edutech Research
2025, Vol. 3 (1)
E-ISSN: 3023-6665
Received : , Accepted : , Published Online :

References

  1. Akdemir, S. (2023). Covid-19 pandemi sürecinde ilkokul 1. sınıf öğrencilerinin ‘okul’ kavramına ilişkin metaforik algıları. Ahmet Keleşoğlu Eğitim Fakültesi Dergisi, 5(1), 16-28.
  2. Arf, C. (1959). Makine düşünebilir mi ve nasıl düşünebilir? Atatürk Üniversitesi 1958-1959 Öğretim Yılı Halk Konferansları (1), 91-103.
  3. Arslan, K. (2020). Eğitimde yapay zekâ ve uygulamaları. Batı Anadolu Eğitim Bilimleri Dergisi, 11(1), 71-88.
  4. Budhwar, P., Chowdhury, S., Wood, G., Aguinis, H., Bamber, GJ, Beltran, JR, &Varma, A. (2023). Üretken yapay zekâ çağında insan kaynakları yönetimi: ChatGPT'ye ilişkin perspektifler ve araştırma yönleri. İnsan Kaynakları Yönetimi Dergisi, 33 (3), 606-659.
  5. Büyüköztürk, Ş., Çakmak, E. K., Akgün, Ö. E., Karadeniz, Ş. ve Demirel, F. (2018). Bilimsel Araştırma Yöntemleri. Ankara: Pegem Akademi.
  6. Cantú-Ortiz, FJ, Galeano Sánchez, N., Garrido, L., Terashima-Marin, H. & Brena, RF (2020). Dijital dönüşüm için yapay zekâ eğitim stratejisi. Uluslararası Etkileşimli Tasarım ve Üretim Dergisi (IJIDeM), 14, 1195-1209.
  7. Cope, B., Kalantzis, M. ve Searsmith, D. (2020): Artificial intelligence for education: Knowledge and its assessment in AI-enabled learning ecologies, Educational Philosophy and Theory, 1-17. doi:10.1080/00131857.2020.1728732
  8. Creswell, J. W. (1998). Qualitative, Quantitative and Mixed Methods Approaches. Thousand Oaks: SAGE.
  9. Çelebi, C., Demir, U., & Karakuş, F. (2023). Yapay Zekâ Okuryazarlığı Konulu Çalışmaların Sistematik Derleme Yöntemiyle İncelenmesi. Necmettin Erbakan Üniversitesi Ereğli Eğitim Fakültesi Dergisi, 5(2), 535-560.
  10. Diamond, J., (2021). Tüfek,çelik ve mikrop (Ü. İnce, çev.; 2.baskı). Pegasus Yayınları.
  11. Druga, S., Vu, S.T., Likhith, E. & Qiu, T. (2019). Inclusive AI literacy for kids around the world: In Proceedings of ACM Fablearn conference (Fablearn’19). ACM, New York, NY, USA, Article 4, 8 pages. https://doi.org/10.475/123_4.
  12. Güllüpınar, F., Kuzu, A. O., Dursun, A., Kert, A., Gültekin, M. (2013,1 Aralık). Milli Eğitimde Teknoloji Kullanımı ve Sonuçları: Velilerin Bakış Açisindan Fatih Projesi’nin Pilot Uygulamasının Değerlendirilmesi. Journal of Social Sciences, 30, 195-216.
  13. Haenlein, M., & Kaplan, A. (2019). A brief history of artificial intelligence: On the past, present, and future of artificial intelligence. California Management Review, 61(4), 5-14
  14. Hocaoğlu, A. H. (2021). Yapay zekâ ürünleri üzerinde fikri haklar. Muharembalci.com sitesinden alıntı yapılmıştır.
  15. Hodges, A. (2009). Alan Turing and the Turing test (pp. 13-22). Springer Netherlands.
  16. İşler, B., & Kılıç, M. (2021). Eğitimde yapay zekâ kullanımı ve gelişimi. Yeni Medya Elektronik Dergisi, 5(1), 1-11.
  17. Joynes, C., Rossignoli, S., & Amonoo-Kuofi, E. F. (2019). 21st Century Skills: evidence of issues in definition, demand and delivery for development contexts. Institute of Development Studies, 1-77.
  18. Koçak, R. (2020). Beşinci sanayi devrimi toplum 5.0 ve yapay zekâ kültürü. Uluslararası Halkbilimi Araştırmaları Dergisi, 3(5), 1-17.
  19. Komalavalli, K., Hemalatha, R. ve Dhanalakshmi, S. (2020). A survey of artificial ıntelligence in smart phones and its applications among the students of higher education in and around Chennai City. Shanlax Internatıonal Journal of Education, 8(3), 89-95. doi:10.34293/education.v8i3.2379
  20. Mart, M., & Kaya, G. (2024). Okul öncesi öğretmen adaylarının yapay zekâya yönelik tutumları ve yapay zekâ okur yazarlığı arasındaki ilişkinin incelenmesi. Edutech Research, 2(1), 91-109.
  21. Masters, K. (2023). Ethical use of artificial intelligence in health professions education: AMEE Guide No.158. Medical Teacher. Informa UK Limited. https://doi.org/10.1080/0142159x.2023.2186203
  22. Miles, M. B., & Huberman, A. M. (1994). Qualitative data analysis: An expanded sourcebook. sage.
  23. Nabiyev, V. V. (2012). Yapay zeka: insan-bilgisayar etkileşimi. Ankara: Seçkin Yayıncılık.
  24. Nilsson, N. (1990). The mathematical foundations of learning machines. San Mateo: Morgan Kaufmann.
  25. Sarı, F. (2021). Cahit Arf’in “makine düşünebilir mi ve nasıl düşünebilir?” adlı makalesi üzerine bir çalışma. TRT Akademi, 6(13), 812-833.
  26. Turing, A. (1950) Computing machinery and intelligence. Mind, 49(236), 433–460.
  27. Uzun, Y., Ergün, H., & Şeker, E. (2022). Hikayeler İçin Artırılmış Gerçeklik Yaklaşımı. Necmettin Erbakan Üniversitesi Fen ve Mühendislik Bilimleri Dergisi, 4(2), 1-7.
  28. UNICEF (2021). Children and AI Where are the opportunities and risks? https://www.unicef.org/innovation/sites/unicef.org.innovation/files/201811/Children%20and%20AI_Short%20Verson%20%283%29.pdf
  29. Ünalan, N. (2023). Karar destek sistemleri’nde yapay zekâ kullanımı: covıd-19 vaka çalışması. F. Korkmaz & H.A. Güçlü (ed.), Ufuk üniversitesi ıı. uluslararası sosyal bilimler kongresi yapay zekâ ve sosyal bilimler tam metinler kitabı içinde ( ss. 9-17). Ufuk Üniversitesi Yayınları. Ankara
  30. Yıldırım, A. ve Şimşek, H. (2016). Sosyal Bilimlerde Nitel Araştırma Yöntemleri. Ankara: Seçkin Yayıncılık.
  31. Yılmaz, A. (2020). Yapay Zeka. 8. Basım. İstanbul: İnkılap Kitabevi. ISBN: 978-605-9118-80-4.